Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn - Sebastian Raschka - Marjane Mall - Image 1
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn - Sebastian Raschka - Marjane Mall - Image 2
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn - Sebastian Raschka - Marjane Mall - Image 3
300
00DH

Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn - Sebastian Raschka

Livraison

Détails
Frais de livraison à partir de :
Livraison entre le Vendredi 13 novembre 2026 et le Samedi 14 novembre 2026

À propos de cet article :

Marque : KECHBOOK
Vendu par KECHBOOK

Plongez dans l'univers du machine learning et du deep learning avec cet ouvrage de référence écrit par Sebastian Raschka, Yuxi Liu et Vahid Mirjalili. Ce guide pratique vous accompagne pas à pas dans la création de modèles intelligents, en explorant les fondamentaux de Python, de PyTorch et de Scikit-Learn. Idéal pour les développeurs souhaitant ap...

1

Mode de paiement

Paiement par carte bancaire
Carte marocaines
Paiement à la livraison
Paiement en espèce à la livraison
Politique de retours
Note de politique de retour

Description produit

Marque
KECHBOOK
Titre
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python
Présentation du livre
Plongez dans l'univers du machine learning et du deep learning avec cet ouvrage de référence écrit par Sebastian Raschka, Yuxi Liu et Vahid Mirjalili. Ce guide pratique vous accompagne pas à pas dans la création de modèles intelligents, en explorant les fondamentaux de Python, de PyTorch et de Scikit-Learn. Idéal pour les développeurs souhaitant approfondir leurs compétences, le livre couvre des sujets avancés tels que les réseaux de neurones graphiques, le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage par renforcement. Publié le 25 février 2022, c'est une ressource indispensable pour maîtriser les techniques modernes de modélisation et d'analyse de données.
Langue d'origine
Anglais
ISBN
9781119751011
Auteur
Sebastian Raschka, Yuxi Liu, Vahid Mirjalili
Date de parution
25/02/2022