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The Shape of Data : Geometry-Based Machine Learning and Data Analysis in R - Livre Broché

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À propos de cet article :

Marque : GENERIC
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Plongez au cœur de l'apprentissage automatique sous un angle géométrique avec "The Shape of Data". Cet ouvrage de Colleen M. Farrelly et Yaé Ulrich Gaba, publié par No Starch Press, explore les liens essentiels entre la géométrie des structures de données et les algorithmes de machine learning. À travers 264 pages, ce livre broché propose une appro...

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Description produit

Marque
GENERIC
Titre
The Shape of Data: Geometry-Based Machine Learning and Data an*lysis in R
Éditeur
No Starch Press
Type de produit
Paperback
Présentation du livre
Paperback
Date de sortie
9/12/2023 12:00:00 AM
Langue d'origine
English
ISBN
1718503083
Nombre de pages
264 pages
Langue
English
Résumé
This advanced machine learning book highlights many algorithms from a geometric perspective and introduces tools in network science, metric geometry, and topological data an*lysis through practical application.Whether you’re a mathematician, seasoned data scientist, or marketing professional, you’ll find The Shape of Data to be the perfect introduction to the critical interplay between the geometry of data structures and machine learning.This book’s extensive collection of case studies (drawn from medicine, education, sociology, linguistics, and more) and gentle explanations of the math behind dozens of algorithms provide a comprehensive yet accessible look at how geometry shapes the algorithms that drive data an*lysis.In addition to gaining a deeper understanding of how to implement geometry-based algorithms with code, you’ll explore:Supervised and unsupervised learning algorithms and their application to network data an*lysisThe way distance metrics and dimensionality reduction impact machine learningHow to visualize, embed, and an*lyze survey and text data with topology-based algorithmsNew approaches to computational solutions, including distributed computing and quantum algorithms Read more
Auteur
Colleen M. Farrelly, Yaé Ulrich Gaba
Date de parution
9/12/2023 12:00:00 AM