SQL for Data Analysis : Techniques avancées pour transformer vos données - Cathy Tanimura - Marjane Mall - Image 1
220
00DH
300.00 DH
-27%

SQL for Data Analysis : Techniques avancées pour transformer vos données - Cathy Tanimura

Livraison

Détails
Frais de livraison à partir de :
Livraison entre le Samedi 11 juillet 2026 et le Lundi 13 juillet 2026

À propos de cet article :

Marque : GENERIC
Vendu par HEAVENBOOKS.MA

Découvrez comment exploiter tout le potentiel du langage SQL pour l'analyse de données avec cet ouvrage de référence signé Cathy Tanimura. Publié par O'Reilly Media, ce livre de 357 pages au format broché (paperback) s'adresse aux analystes et data scientists souhaitant maîtriser des fonctions complexes comme les jointures, les fonctions de fenêtra...

1

Mode de paiement

Paiement par carte bancaire
Carte marocaines
Paiement à la livraison
Paiement en espèce à la livraison
Politique de retours
Note de politique de retour

Description produit

Marque
GENERIC
Titre principal
SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data into Insights
Editeur
O'Reilly Media
Type de produit
Paperback
Présentation du livre
Paperback
Release date
10/19/2021 12:00:00 AM
Langue d'origine
English
ISBN
1492088781
Dimensions
6.75 x 0.75 x 8.75 inches
Nombre de pages de livre
357 pages
Langue - Librairie
English
Résumé
With the explosion of data, computing power, and cloud data warehouses, SQL has become an even more indispensable tool for the savvy analyst or data scientist. This practical book reveals new and hidden ways to improve your SQL skills, solve problems, and make the most of SQL as part of your workflow. You'll learn how to use both common and exotic SQL functions such as joins, window functions, subqueries, and regular expressions in new, innovative ways--as well as how to combine SQL techniques to accomplish your goals faster, with understandable code. If you work with SQL databases, this is a must-have reference. Learn the key steps for preparing your data for analysis Perform time series analysis using SQL's date and time manipulations Use cohort analysis to investigate how groups change over time Use SQL's powerful functions and operators for text analysis Detect outliers in your data and replace them with alternate values Establish causality using experiment analysis, also known as A/B testing Read more
Auteur(s)
Cathy Tanimura
Date de parution
10/19/2021 12:00:00 AM