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Think Stats : Exploratory Data Analysis - Allen B. Downey
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À propos de cet article :
Marque : GENERIC
Vendu par HEAVENBOOKS.MA
Découvrez une approche computationnelle de la statistique avec cet ouvrage de référence d'Allen B. Downey, publié par O'Reilly Media. Conçu pour ceux qui maîtrisent la programmation, ce livre de 321 pages en format broché vous guide à travers l'analyse exploratoire de données en utilisant Python. À travers des exemples pratiques et des exercices ba...
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Description produit
- Marque
- GENERIC
- Titre principal
- Think Stats: Exploratory Data an*lysis
- Editeur
- O'Reilly Media
- Type de produit
- Paperback
- Présentation du livre
- Paperback
- Release date
- 5/13/2025 12:00:00 AM
- Langue d'origine
- English
- ISBN
- 1098190254
- Dimensions
- 7 x 0.75 x 9 inches
- Nombre de pages de livre
- 321 pages
- Langue - Librairie
- English
- Résumé
- If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge. This thoroughly revised edition presents statistical concepts computationally, rather than mathematically, using programs written in Python. Through practical examples and exercises based on real-world datasets, you'll learn the entire process of exploratory data an*lysis—from wrangling data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses.Whether you're a data scientist, software engineer, or data enthusiast, you'll get up to speed on commonly used tools including NumPy, SciPy, and Pandas. You'll explore distributions, relationships between variables, visualization, and many other concepts. And all chapters are available as Jupyter notebooks, so you can read the text, run the code, and work on exercises all in one place.an*lyze data distributions and visualize patterns using Python librariesImprove predictions and insights with regression modelsDive into specialized topics like time series an*lysis and survival an*lysisIntegrate statistical techniques and tools for validation, inference, and moreCommunicate findings with effective data visualizationTroubleshoot common data an*lysis challengesBoost reproducibility and collaboration in data an*lysis projects with interactive notebooks Read more
- Auteur(s)
- Allen B. Downey
- Date de parution
- 5/13/2025 12:00:00 AM









