Deep Learning Crash Course - Livre en anglais (Paperback) - Marjane Mall - Image 1
220
00DH
300.00 DH
-27%

Deep Learning Crash Course - Livre en anglais (Paperback)

Livraison

Détails
Frais de livraison à partir de :
Livraison entre le Lundi 6 juillet 2026 et le Mardi 7 juillet 2026

À propos de cet article :

Marque : GENERIC
Vendu par HEAVENBOOKS.MA

Plongez dans l'univers de l'intelligence artificielle avec "Deep Learning Crash Course", un ouvrage complet conçu pour les développeurs et ingénieurs souhaitant créer leurs propres modèles de A à Z. Ce guide pratique vous accompagne pas à pas, de la compréhension des bases jusqu'à la mise en œuvre d'architectures avancées telles que les réseaux de ...

1

Mode de paiement

Paiement par carte bancaire
Carte marocaines
Paiement à la livraison
Paiement en espèce à la livraison
Politique de retours
Note de politique de retour

Description produit

Marque
GENERIC
Titre principal
Deep Learning Crash Course
Editeur
No Starch Press
Type de produit
Paperback
Présentation du livre
Paperback
Release date
1/6/2026 12:00:00 AM
Langue d'origine
English
ISBN
3285978376
Dimensions
7 x 1.13 x 9.25 inches
Nombre de pages de livre
680 pages
Langue - Librairie
English
Résumé
Build AI Models from Scratch (No PhD Required)Deep Learning Crash Course is a fast-paced, thorough introduction that will have you building today’s most powerful AI models from scratch. No experience with deep learning required!Designed for programmers who may be new to deep learning, this book offers practical, hands-on experience, not just an abstract understanding of theory.You’ll start from the basics, and using PyTorch with real datasets, you’ll quickly progress from your first neural network to advanced architectures like convolutional neural networks (CNNs), transformers, diffusion models, and graph neural networks (GNNs). Each project can be run on your own hardware or in the cloud, with annotated code available on GitHub.You’ll build and train models to: Classify and an*lyze images, sequences, and time seriesGenerate and transform data with autoencoders, GANs (generative adversarial networks), and diffusion modelsProcess natural language with recurrent neural networks and transformersModel molecules and physical systems with graph neural networksImprove continuously through reinforcement and active learningPredict chaotic systems with reservoir computingWhether you’re an engineer, scientist, or professional developer, you’ll gain fluency in deep learning and the confidence to apply it to ambitious, real-world problems. With Deep Learning Crash Course, you’ll move from using AI tools to creating them. Read more
Auteur(s)
Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús p*neda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, JOANA B. PEREIRA, CARLO MANZO
Date de parution
1/6/2026 12:00:00 AM