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Python for Data Analysis : Data Wrangling avec pandas, NumPy et Jupyter - Wes McKinney

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À propos de cet article :

Marque : GENERIC
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Découvrez l'ouvrage de référence pour la manipulation, le nettoyage et l'analyse de données avec Python. Cette troisième édition, mise à jour pour Python 3.10 et pandas 1.4, est rédigée par Wes McKinney, le créateur même de la bibliothèque pandas. À travers des études de cas pratiques, ce guide complet vous apprend à maîtriser les outils essentiels...

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Description produit

Marque
GENERIC
Titre
Python for Data an*lysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter
Éditeur
O'Reilly Media
Type de produit
Paperback
Présentation du livre
Paperback
Date de sortie
9/20/2022 12:00:00 AM
Langue d'origine
English
ISBN
2122963395
Dimensions
7 x 1.5 x 9 inches
Nombre de pages
579 pages
Langue
English
Résumé
Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.10 and pandas 1.4, the third edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data an*lysis problems effectively. You'll learn the latest versions of pandas, NumPy, and Jupyter in the process. Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It's ideal for an*lysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub. Use the Jupyter notebook and IPython shell for exploratory computing Learn basic and advanced features in NumPy Get started with data an*lysis tools in the pandas library Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data Create informative visualizations with matplotlib Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets an*lyze and manipulate regular and irregular time series data Learn how to solve real-world data an*lysis problems with thorough, detailed examples Read more
Auteur
Wes McKinney
Date de parution
9/20/2022 12:00:00 AM